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未來可期！華為云數倉將繼續(xù)助力招行的數字化轉型之路

2021-04-09 15:42:02 來源：中國網科學

招商銀行定位為“金融科技銀行”,作為銀行業(yè)數字化轉型的代表和先行者,在持續(xù)金融創(chuàng)新之路上堅定不移的探索前行。招行數據倉庫架構師曾民在華為云TechWave全球技術峰會上分享了招商銀行云化數倉探索之路。

早在1998年,招行就開始引入數據倉庫的理念,使用SYBASE搭建數據處理平臺,成為國內最早一批開展企業(yè)級數據倉庫建設的銀行。2002年基于DB2構建數據倉庫平臺,再到2013年重構TD倉庫。招行基本上建成涵蓋客戶服務、產品銷售、風險管理、績效管理、監(jiān)管審計等領域的完整的數據應用平臺。

2020年招行正式啟動數據使能平臺建設,并提出了“人人用數,人人都是數據分析師”的數據發(fā)展戰(zhàn)略,一體機數據倉庫使用模式遇到了瓶頸:數據倉庫平臺存儲和算力無法匹配應用數據量高速增長。隨著云計算技術的蓬勃發(fā)展,云化數據倉庫可通過計算存儲和網絡的資源池化管理,按需彈性部署;云分布式架構以其靈活和高可用優(yōu)勢,成為招商銀行數據使能平臺首選架構。

面向未來,新一代數據倉庫平臺是怎么樣的?在不斷思考中,招商銀行開啟了新一代云數據倉庫的選型。

打破重建無疑是極其痛苦的。新一代云數據倉庫的考察包括數據平臺的數據處理能力、性能、高可用性、擴展性、易用性、通用性、自主可控性等維度?；鶞蕼y試基于TPC-DS 1000X標準測試套件,包括4大項、11個子任務;場景測試基于“分行手機銀行行為分析”業(yè)務,包括6960個數據庫對象,2470個批處理腳本,數據量超過30TB。隨后,數據研發(fā)部啟動了更嚴苛運維測試,畢竟數據平臺除了性能指標以外,更重要的是要能穩(wěn)定運行。結合招行實際運維需要,數據中心從安全功能、性能容量、管理功能、部署能力、維護能力、拓展能力這六個維度設計了若干測試用例,涉及7大項,98個子任務。測試評估結果,華為云數倉GaussDB(DWS)完全滿足招行標準。

華為云數倉GaussDB(DWS)“大”、“快”、“穩(wěn)”的技術特征符合招商銀行對核心數倉的能力要求。尤其是“大”:基于MPP的全對稱分布式架構,橫向可擴展至2048節(jié)點大集群,支持EB級數據量,突破傳統數倉擴展的天花板!

招商銀行2020年4月正式啟動原數據倉庫平臺向華為云GaussDB(DWS)遷移項目。招行信息技術部、數據中心、架構辦等多方部門通力合作,華為數據倉庫研發(fā)專家、云技術專家以及資深服務技術團隊全程鼎力支持,聯合成立數倉遷移實施團隊,為招行核心數倉平臺遷移保駕護航。2020年7月完成基礎設施部署并開始應用遷移;2021年1月完成首批11個零售應用切換,并全部完成投產,所有應用均平穩(wěn)運行,原數倉平臺相關應用已關停。

基于華為云GaussDB(DWS)構筑全新一代云上數倉,招商銀行實現對零售客戶體驗的實時監(jiān)測和數字化呈現,更大的算力支撐使得跑批作業(yè)速度較之前得到大幅提升,數據分析師們得以更快更深更廣地挖掘客戶體驗數據價值,全面升級零售客戶業(yè)務體驗。

招行云化數倉的探索還在繼續(xù),2021年6月預計完成一半應用遷移,2022年6月預計完成全部應用遷移和投產。華為云數倉GaussDB(DWS)也將會繼續(xù)助力招商銀行的數字化轉型之路,未來可期。

面向未來,新一代數據倉庫平臺是怎么樣的?在不斷思考中,招商銀行開啟了新一代云數據倉庫的選型。

打破重建無疑是極其痛苦的。新一代云數據倉庫的考察包括數據平臺的數據處理能力、性能、高可用性、擴展性、易用性、通用性、自主可控性等維度。基準測試基于TPC-DS 1000X標準測試套件,包括4大項、11個子任務;場景測試基于“分行手機銀行行為分析”業(yè)務,包括6960個數據庫對象,2470個批處理腳本,數據量超過30TB。隨后,數據研發(fā)部啟動了更嚴苛運維測試,畢竟數據平臺除了性能指標以外,更重要的是要能穩(wěn)定運行。結合招行實際運維需要,數據中心從安全功能、性能容量、管理功能、部署能力、維護能力、拓展能力這六個維度設計了若干測試用例,涉及7大項,98個子任務。測試評估結果,華為云數倉GaussDB(DWS)完全滿足招行標準。