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占營收比例微乎其微！三連板毫米波雷達概念股公告相關產(chǎn)品量產(chǎn)，多股同時提示風險

2023-02-23 23:01:59 來源：英為財情

財聯(lián)社2月23日訊（實習編輯劉星雨記者邢祺欣）最近三個交易日連續(xù)漲停、總市值近50億元的毫米波雷達概念股晉拓股份晚間發(fā)布異動公告，公司2022年開始有用于毫米波雷達控制器的產(chǎn)品小批量量產(chǎn)，截止目前，該類產(chǎn)品交付2.9萬套，實現(xiàn)產(chǎn)品及模具營收157萬元，預計占2022年營收比例為0.15%（2022年度尚未審計），尚未形成規(guī)?；a(chǎn)，公司主要產(chǎn)品仍為汽車零部件，上述產(chǎn)品不會改變公司主營業(yè)務，不會對公司業(yè)績產(chǎn)生重大影響。

此公告一出，便立刻引起眾多網(wǎng)友在財聯(lián)社APP熱議。有人表示，“別人都是PPT，你已經(jīng)形成量產(chǎn)了”，也有人表示，“三板到頭了”。

除了晉拓股份之外，另有兩家近期累積漲幅較大的毫米波雷達概念股也披露股票交易異常波動公告提示風險。

(資料圖片僅供參考)

今日收盤漲近17%、最近三個交易日股價累計最大漲幅接近四成的中英科技盤后公告，公司ZYF-6000系列高頻覆銅板可以應用于汽車毫米波雷達領域。目前公司產(chǎn)品在該領域訂單規(guī)模較小，相應產(chǎn)品目前處于小批量生產(chǎn)狀態(tài)，占整體業(yè)務收入比例不到1%，對公司業(yè)績影響較小。

越博動力發(fā)布異動公告，公司2020年及2021年毫米波雷達業(yè)務的收入分別占當年經(jīng)審計營業(yè)收入的比例低于1%，2022年度未發(fā)生毫米波雷達相關的交易，對公司經(jīng)營業(yè)績不產(chǎn)生重大影響；應收賬款不能轉(zhuǎn)讓和確認營業(yè)外收入事項預計將導致公司2022年期末凈資產(chǎn)為負，公司股票交易預計將被實施退市風險警示。同日發(fā)布業(yè)績預告修正公告，預計2022年凈虧損1.47億元—1.78億元。

背后哪些資金在“興風作浪”呢？晉拓股份公布的三日榜數(shù)據(jù)顯示，龍虎榜資金凈買入2167.34萬元，知名游資“趙老哥”位列買一席位，凈買入2362.75萬元，華泰證券總部位列買二席位。華鑫證券上海新閘路營業(yè)部位列買四、賣三席位。

消息面上，近日，特斯拉向歐洲監(jiān)管機構(gòu)提交車輛變更申請，證實最新自動駕駛硬件HW4.0即將量產(chǎn)上車。Teslarati等外媒爆料HW4.0硬件系統(tǒng)配置一枚高分辨率毫米波雷達（可能為高精度4D毫米波雷達）。

中信證券表示，4D毫米波雷達通過增加發(fā)射、接收通道數(shù)量，提升縱向分辨能力，從而解決傳統(tǒng)毫米波雷達無法有效識別靜止物體、測量角度誤差范圍較大的問題，并有望將前向感知距離提升至300m以上。另一方面，現(xiàn)階段激光雷達的產(chǎn)品單價約600-2000美元，4D毫米波雷達約為150-200美元，相比激光雷達性價比優(yōu)勢顯著。基于上述假設，預計悲觀/中性/樂觀情況下，2025年國內(nèi)4D毫米波雷達市場空間分別為23.2/30.3/36.8億元，2030年國內(nèi)4D毫米波雷達市場空間分別為106.2/146.1/150.1億元。

此外，研報還表示，4D毫米波雷達已搭載于飛凡R7、深藍SL03等量產(chǎn)車型。若特斯拉HW 4.0真正應用4D毫米波雷達，該產(chǎn)品的商業(yè)化趨勢有望進一步確立。

公開資料顯示，晉拓股份的主營業(yè)務是鋁合金精密壓鑄件的研發(fā)、生產(chǎn)及銷售；公司的主要產(chǎn)品是汽車安全零部件、汽車動力零部件、新能源汽車零部件、智能家居零部件、工業(yè)自動化及機器人零部件、信息傳輸設備零部件。公司2021年汽車類零部件產(chǎn)品收入占比達69.73%。

晉拓股份核心產(chǎn)品汽車減震器零部件的技術水平和產(chǎn)銷規(guī)模位居行業(yè)前列。在新能源汽車零部件方面，公司新能源汽車電機系統(tǒng)、電控系統(tǒng)、熱系統(tǒng)等核心零部件已向全球領先的汽車零部件供應商博格華納、法雷奧西門子等量產(chǎn)供貨。

不過，值得注意的是，有分析人士指出，無論是什么感知設備，最重要的是算法本身而不是設備。目前量產(chǎn)的4D毫米波，重點是4D，也就是除了距離、維度、速度與方向之外多了一個高度信息，而不是成像，成像是能力而不是用途，它是用來矯正攝像頭的建模，目前激光雷達與4D毫米波的對比意義目前不是很大。未來4D毫米波雷達能否真正擊敗激光雷達仍取決于算法。

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