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度小滿開(kāi)源 千億參數(shù)金融大模型“軒轅”

來(lái)源:同花順財(cái)經(jīng)


(相關(guān)資料圖)

記者從度小滿獲悉,近日,度小滿正式開(kāi)源國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)中文金融大模型——“軒轅”。

據(jù)介紹,軒轅大模型是在1760億參數(shù)的Bloom大模型基礎(chǔ)上訓(xùn)練而來(lái),在金融名詞理解、金融市場(chǎng)評(píng)論、金融數(shù)據(jù)分析和金融新聞理解等任務(wù)上,效果相較于通用大模型大幅提升,表現(xiàn)出明顯的金融領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)。在金融場(chǎng)景中的任務(wù)評(píng)測(cè)中,軒轅全面超越了市場(chǎng)上的主流開(kāi)源大模型,贏得了150次回答中63.33%的勝率,充分凸顯了其在金融領(lǐng)域的顯著優(yōu)勢(shì)。在通用能力評(píng)測(cè)中,軒轅有10.2%的任務(wù)表現(xiàn)超越ChatGPT 3.5,61.22%的任務(wù)表現(xiàn)與之持平,涉及數(shù)學(xué)計(jì)算、場(chǎng)景寫(xiě)作、邏輯推理、文本摘要等13個(gè)主要維度。

為了提升軒轅大模型對(duì)金融領(lǐng)域問(wèn)題的理解能力,度小滿將自身業(yè)務(wù)中積累的金融領(lǐng)域的千億tokens的中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集用來(lái)訓(xùn)練模型。該數(shù)據(jù)集涵蓋了金融研報(bào)、股票、基金、銀行、保險(xiǎn)等各個(gè)方向的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。經(jīng)過(guò)清洗和標(biāo)注的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,不僅在通用性方面與ChatGPT達(dá)到持平成為可能,且顯著提升了模型在金融垂直領(lǐng)域的性能。

目前,千億級(jí)的軒轅模型已可以在Huggingface中申請(qǐng)下載,面向所有金融機(jī)構(gòu)開(kāi)放。

“軒轅大模型是經(jīng)度小滿業(yè)務(wù)場(chǎng)景中積累的金融數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來(lái)的,對(duì)金融相關(guān)問(wèn)題的理解比通用大模型更有優(yōu)勢(shì)?!倍刃MCTO許冬亮說(shuō),我們把大模型能力開(kāi)放給金融機(jī)構(gòu),有利于推動(dòng)大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用,降低大模型的應(yīng)用門(mén)檻,提升金融行業(yè)智能化水平。

對(duì)于軒轅大模型開(kāi)源后,對(duì)金融機(jī)構(gòu)的意義。許冬亮認(rèn)為,生成式大模型在內(nèi)容生成與創(chuàng)作、信息摘要與總結(jié)、知識(shí)理解與問(wèn)答、自然交互與對(duì)話等方面具備非常出色的能力,在金融場(chǎng)景中會(huì)有廣泛的應(yīng)用。

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